grind op• 資料種類:signal × scalar → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.ae_band_power(x, rate: 'float', f_lo: 'float' = 100000.0, f_hi: 'float' = 1000000.0, start: 'int' = 0, stop: 'int | None' = None, win: 'int' = 4096) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("ae_band_power"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
AE の帯域電力を 2 通りで出す(一方は公開の解析コードの定義、他方は `acoustics.stft` の密度スペクトル)。
• `power_fft: 窓なし FFT の振幅 2|X|/N の二乗を f_lo ≤ f ≤ f_hi` で足した値 [V²] (解析コードと同じ。正弦波の振幅 A なら A²)。
• `power_stft: acoustics.stft(scaling="density")` の内側のコマの PSD を帯域で積分した平均 [V²] (= 帯域の平均二乗)。
Parseval で `power_fft ≈ 2 · power_stft(振幅² は平均二乗の 2 倍)。比 ratio = power_fft / (2 power_stft)` を返す。
• `band_series / times: コマごとの帯域電力(スペクトログラムの帯の時間変化)、spectrogram_db` は表示用(帯に関係なく全帯域)。
`start / stop` は標本の切り出し(解析コードは雑音の区間を飛ばすため 200013 から)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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