grind op• 데이터 종류: scalar × scalar → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.comminution_energy(x_feed: 'float', x_product: 'float | None' = None, law: 'str' = 'bond', C: 'float' = 1.0, n: 'float | None' = None, energy: 'float | None' = None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import grind; grind.comminution_energy(x_feed: 'float', x_product: 'float | None' = None, law: 'str' = 'bond', C: 'float' = 1.0, n: 'float | None' = None, energy: 'float | None' = None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("comminution_energy"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
粉砕則の閉形式(Reddy の式 (1)・(5)〜(7))。`x_product と energy` の ちょうど一方 を与える。
一般式 `dE = −C dx / x^n を積分して E = C/(n−1) (x₂^{1−n} − x₁^{1−n})(n ≠ 1)、E = C ln(x₁/x₂)`(n = 1)。
`law: "kick"(n = 1)、"bond"(n = 1.5、E = 2C(1/√x₂ − 1/√x₁))、"rittinger"(n = 2)、"walker"(n` を渡す)、
`"bond_wi"(W = 10 Wi (1/√P80 − 1/√F80)、C を作業指数 Wi [kWh/t] と読み、径は µm、= bond で C = 5 Wi`)。
`x_feed は n > 1 なら inf` を許す(無限大の供給からの全エネルギー、Reddy の式 (2)〜(4))。
返り: `E・x_feed・x_product・law・n・C。細かくならない(x_product ≥ x_feed)・負のエネルギー → ValueError`。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv
*Provenance: grind.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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