cone_profile_px — DRIVE granular op

• 데이터 종류: signal × scalar × scalar → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cone_profile_px(u, H_px: 'float', phi_deg: 'float', toe_round_px: 'float' = 0.0, apex_blunt_px: 'float' = 0.0)(구현을 직접 호출하려면 import granular; granular.cone_profile_px(u, H_px: 'float', phi_deg: 'float', toe_round_px: 'float' = 0.0, apex_blunt_px: 'float' = 0.0), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("cone_profile_px"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

円錐の母線の断面 `c(u) [px] (u` = 軸からの距離 [px])。

基本は `c = max(0, H − u tan φ)。apex_blunt_px` = 頂に内接する円弧の半径(材料を削る、中心は

`(0, H − r/cos φ)、接点 u = r sin φ)。toe_round_px` = 裾の凹みを埋める円弧の半径(材料を

足す、中心は空気側 `(x_t, r)、x_t = R + r tan(φ/2)、接点 u = x_t − r sin φ`)—— どちらも

接線連続(導出: 接点で両側の高さが裾は `r(1 − cos φ)、頂は H − r sin²φ / cos φ で一致)。**Raises** ValueError`: 2 つの円弧が重なる(山が小さすぎる)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(signal 를 입력으로 받는 것)

flight_vacuum · magnus_lift_coefficient · drag_coefficient_sphere · restitution_from_apexes · restitution_from_intervals · fit_parabola · flight_fit · fit_aero

같은 카테고리(granular)

heap_volume_cone · heap_mass · heap_volume_heightmap · beverloo_rate · beverloo_fit · discharge_synth · dispense_mass_from_video · hopper_discharge_rate

*Provenance: granular.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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