coverage_edge_points — DRIVE `pegsim` op

• Datenarten: image2d × image2d × image2d → matrix

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.coverage_edge_points(gray, inside, outside, min_contrast: 'float' = 25.0, exclude=None) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import pegsim; pegsim.coverage_edge_points(gray, inside, outside, min_contrast: 'float' = 25.0, exclude=None) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("coverage_edge_points"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

反エイリアスされた境界の明るさ(被覆率)から副画素の縁の点 (u, v) を返す: inside 側の画素 p と 2 画素先が outside の対で、

縁の位置 = p から (−0.5 + f_p + f_q) 画素(f = その画素の inside 側の被覆率 = (I − I_out) / (I_in − I_out))。

4 軸方向(上下左右)の対を全部使う。`inside / outside は bool マスク(同じ形)、gray` は明るさ(float)。

`min_contrast 未満の対は捨て、exclude` のマスクに掛かる対も捨てる。返りは (N, 2) の (u, v)(列・行)。

Raises `ValueError`: 形が違う、対が 1 つも無い。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `matrix` als Eingabe)

world_camera · lidar_scan · relative_motion · foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · world_materials · mesh_signed_volume

Gleiche Kategorie (`pegsim`)

peg_params · whitney_clearance · two_point_depth · wedging_check · jamming_diagram · chamfer_capture · contact_state_predict · circle_fit_known_radius

*Provenance: pegsim.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

coverage_edge_points — DRIVE pegsim op