cut_depth_from_side — DRIVE cutting op

• 데이터 종류: rgb × table × scalar × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.cut_depth_from_side(image, track, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', win: 'int' = 5) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import cutting; cutting.cut_depth_from_side(image, track, px_per_mm: 'float', board_row: 'float', win: 'int' = 5) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("cut_depth_from_side"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

正面像の食材の上面(彩度の縁、列ごと副画素 → 中央値)と刃先の直線から切り込み深さ(mm)。

深さ = 上面の z − 食材の幅の中央での刃先の z(:func:knife_edge_track の直線の内挿)。刃が曲がっていればそのまま誤差になる。

返り値: `depth_mm、top_z_mm、edge_z_mm、food_cols(左右)、n_cols、centre_col`。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_food_cutting_measure — py -3.11 examples/poc_food_cutting_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(cutting)

cutting_scene · cutting_face_render · cutting_edge_render · cutting_episode_synth · cutting_wrist_mjcf · knife_edge_track · slice_thickness_profile · cut_surface_roughness

*Provenance: cutting.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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