pxrd op• 데이터 종류: any × signal × table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.debye_ring_image(phases, weight_fractions, geometry, shape=(512, 512), size=inf, K=0.9, instrumental_fwhm=0.02, counts=20000.0, background=0.03, polarization=0.0, lorentz='powder', supersample=2, lattice_scales=None, seed=0, step=0.002, eta=0.0), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("debye_ring_image"))
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デバイ環の 2-D 検出器像を合成する(相ごとの寄与つき)。
相 p の単位立体角あたりの強度 `∝ vₚ (1/Vₚ²) Σ m|F|² L(2θ) × 形(体積分率 vₚ ∝ Wₚ / ρₚ`)、山の幅は Scherrer
(`size [Å]、相ごとの list も可、inf = 広がりなし)と装置の FWHM(instrumental_fwhm` [deg])をガウスで足す。
画素の値 = 強度 × 偏光 `P(2θ, χ) × 相対立体角 + 平らな背景(background` × 最大の強度、これも立体角つき)。
画素は `supersample² 点の平均(画素の幅の広がりが自然に入る)。counts が数なら最大を counts` に揃えて
Poisson の雑音(`seed)、None なら雑音なし。lattice_scales` は相ごとの格子の倍率(熱膨張・固溶の模擬)。
`eta` は山の形の Lorentz の割合(pseudo-Voigt、0 = ガウス)—— 辞書と違う形で合成して、形の取り違えの効きを測るため。
返り値(dict): `image((H, W) float、数え数)・per_phase((P, H, W)、雑音なしの相ごとの寄与)・background`
((H, W))・`names・weight_fractions・volume_fractions・two_theta(画素の中心の 2θ)・geometry`。
Raises ValueError: 相と分率の数の不一致、負の分率・総和 0、幾何の不備、像が小さすぎる。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate · diffraction_peaks
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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