pegtactile op• 데이터 종류: any × any × signal × scalar × signal → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.equivariance_check(render, op, angles, n: 'int', centre) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import pegtactile; pegtactile.equivariance_check(render, op, angles, n: 'int', centre) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("equivariance_check"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
同変性の門の部品: 形を角 θ だけ回して描き(`render(θ) → 画像)、知覚 op(op(画像)` → (row, col, 向き))の答えが群の作用
どおりに変わるか。期待 = 位置は `centre` = (row, col) まわりに θ 回る、向きは θ 進む(mod 2π/n、n = 0 なら向きは比べない)。
返り `pos_err_px(最大)、ang_err_deg(最大、mod 2π/n の最短距離、比べなければ nan)、rows`(角ごと)。
Raises ValueError: render・op が呼べない、角が 1 つも無い・有限でない、n < 0、centre が 2 成分でない。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_peg_insertion_tactile — py -3.11 examples/poc_peg_insertion_tactile.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pegtactile)pad_params · pad_context · peg_wrench_to_pad_loads · pad_loads_to_peg_wrench · pad_shear_asymmetry · pad_marker_displacement · pad_tactile_frame · pad_tactile_read
*Provenance: pegtactile.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.