grind op• 資料種類:scalar × scalar × scalar → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.particle_image_synth(n: 'int' = 60, d_med: 'float' = 12.0, sigma_ln: 'float' = 0.35, shape=(256, 256), pitch: 'float' = 1.0, seed: 'int' = 0, gap: 'float' = 3.0, supersample: 'int' = 4) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("particle_image_synth"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
重ならない円板(粒子の投影)を撒いた被覆率の画像と真値(直径 [µm] の対数正規、`pitch` µm/px)。
円板どうしは `gap` px 以上離す(融合は別の問題で、poc_particle_sizing が扱う)。既定 3 px: 2 px だと両側の部分画素が
斜めに隣り合い、8 連結のラベルで 2 個が 1 個になった(12 枚中 4 枚、体積基準の D50 が最大 8.5 % ずれた)。縁は `supersample` で反エイリアス。
返り: `image((H, W) 被覆率)、pitch、truth(diameters µm、centres px、touches_border`)。
置けなかった粒子があれば `n_placed < n`(黙って詰めない)。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py
• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
grind)particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare
*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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