particle_size_read — DRIVE grind op

• 데이터 종류: any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_size_read(path) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import grind; grind.particle_size_read(path) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("particle_size_read"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

レーザー回折の粒度分布 CSV(ヘッダの `key,value 行 + SizeClasses` で始まる表)を読む。

返り: `edges [µm] (表の 1 列目 = 区間の端)、volume(2 列目 = 端 i と i+1 の間の体積 %)、header`

(文字列の dict)、`dx50_reported(ヘッダの Dx (50)、無ければ None)、total_percent`(体積の総和)、

`n_rows。読み込んだパスは返り値に残さない。表が無い・数値でない・最後の行が 0 でない → ValueError`。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(grind)

particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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