particle_size_synth — DRIVE grind op

• 資料種類:scalar × scalar → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.particle_size_synth(d50: 'float', sigma_ln: 'float', edges=None) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.particle_size_synth(d50: 'float', sigma_ln: 'float', edges=None) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("particle_size_synth"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

対数正規の 体積 分布を装置と同じ区間に割り付けた粒度分布(真値つき)。

体積の累積 `F(x) = Φ((ln x − ln d50) / σ)。edges` を省くと公開データの装置の 74 端(比 1.13616)。

返り: `edges・volume(%)と truth(d10・d50・d90 = d50 · exp(±1.28155 σ)、sigma_ln`)。

区間の外にはみ出す体積が 1e-6 を超えると `ValueError`(端で切ると D10/D90 が黙って動く)。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_dose_uniformity_from_grinding — py -3.11 examples/poc_dose_uniformity_from_grinding.py

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同類別(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · replicate_compare · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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