pxrd op• 데이터 종류: signal × signal × table → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_fractions(two_theta, intensity, dictionary, background_order=4, sigma=None, lattice_tolerance=0.0, phases=None)(구현을 직접 호출하려면 import pxrd; pxrd.phase_fractions(two_theta, intensity, dictionary, background_order=4, sigma=None, lattice_tolerance=0.0, phases=None), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("phase_fractions"))
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非負の最小二乗(NNLS)で混合物の相分率を出す(背景は Chebyshev の多項式で同時に当てる)。
`y ≈ Σ sₚ Rₚ(2θ) + Σ cₖ Tₖ(2θ)、sₚ >= 0、cₖ は符号自由(scipy.optimize.lsq_linear` の BVLS)。
体積分率 `vₚ ∝ sₚ、重量分率 Wₚ ∝ sₚ ρₚ(module の docstring)。sigma` を渡せば 1/σ で重みを付ける。
`lattice_tolerance > 0 なら相ごとに格子の倍率を 1 ± tolerance` の中で黄金分割の座標降下で追い込む
(参照の格子定数と試料の格子定数がずれていると、山が半分ずれた参照は倍率が下がり分率が偏る —— 罠の門を参照)。
`phases` で辞書の一部の名前だけを使う。
返り値(dict): `names・scale・volume_fraction・weight_fraction・lattice_scale・fit`・
`background・residual・rwp(重みつきの相対残差)・two_theta・wavelength`。
Raises ValueError: 長さの不一致、辞書の格子と 2θ の不一致、背景の次数が負、未知の相の名前。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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