scoop op• 데이터 종류: scalar × scalar × scalar → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.scoop_count(volume: 'float', radius: 'float', packing: 'float', *, density: 'float | None' = None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import scoop; scoop.scoop_count(volume: 'float', radius: 'float', packing: 'float', *, density: 'float | None' = None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("scoop_count"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
体積と充填率から粒の数 `N = V ν / ((4/3) π r³)(density を与えれば質量 N m_p とかさ密度 ν ρ_p`)。
`packing ν は **較正値**(同じ粒・同じ測り方で、数の分かった 1 回から N v_p / V_img` を取る): 側面の輪郭は
粒の外側の包絡なので、ν は充填そのものより小さく出る(包絡の分の体積を含む)。
Raises `ValueError`: 体積 < 0、半径 ≤ 0、ν が (0, 1] の外。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_powder_scoop_pour — py -3.11 examples/poc_powder_scoop_pour.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
scoop)spoon_bowl_volume · scoop_synth_side · revolution_volume_side · two_view_volume · scoop_volume_read · scoop_image_limit · tilt_wedge_retained · tilt_pour_rate
*Provenance: scoop.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.