two_view_volume — DRIVE scoop op

• 데이터 종류: image2d × image2d × scalar → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.two_view_volume(side_a, side_b, pitch: 'float', *, threshold: 'float' = 0.5) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import scoop; scoop.two_view_volume(side_a, side_b, pitch: 'float', *, threshold: 'float' = 0.5) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("two_view_volume"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

直交する 2 方向の側面像から体積 —— 行ごとの 2 つの弦 `W_a・W_b` を軸とする楕円の和

`V = Σ f π (W_a/2)(W_b/2) pitch³`。

断面が楕円(軸対称でない山、縦長の盛り)なら厳密で、片方だけの回転体の仮定は楕円の扁平さの比で外れる(PoC で

1.6 : 1 の楕円錐が片方だと −38 % / +60 %)。行の満ち具合 `f`(平らな面が行の途中を横切る行、像 a で読む)で弦を

`W = w / f に直してから掛ける(幅の積は f²` で数え落とすため)。雑音は先に消す。2 枚は同じ高さの刻み(同じ行が

同じ高さ)であること。返り: `V、V_a / V_b(片方だけの回転体、Pappus)、ellipticity`(弦の比の中央値

max/min)。Raises `ValueError`: 行数が違う / 被覆率でない / 空。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_powder_scoop_pour — py -3.11 examples/poc_powder_scoop_pour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

같은 카테고리(scoop)

spoon_bowl_volume · scoop_synth_side · revolution_volume_side · scoop_volume_read · scoop_count · scoop_image_limit · tilt_wedge_retained · tilt_pour_rate

*Provenance: scoop.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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