wipe_coverage — DRIVE polish op

• 資料種類:image2d × scalar → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import polish; polish.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("wipe_coverage"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

拭けた所(明るい = 膜が消えた所)の面積を画像から読む。2 値化と連結成分は detect.segment_objects(Otsu が既定)。

返り `area(拭けた画素 × res² [m²])、fraction、largest_area、n_regions、mask、threshold`(Otsu の

しきい値 = 拭けた側の最小と残った側の最大の中点で推定)、`coat を渡せば residual_at_threshold`(しきい値の明るさが意味する

残った膜の厚さ —— 読んだ帯は「除去 ≥ h0 − この厚さ」の所)。Raises ValueError: 画像の検査、res ≤ 0、拭けた所も残った所も

無い(しきい値が決まらない)。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同類別(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · band_width_profile

*Provenance: polish.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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