rank_data — IMGMETRICS `iqa` op

• データ種: any → any

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_data(x) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import iqatid; iqatid.rank_data(x) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("rank_data"))

使い方

平均順位(1 始まり)。同順位は同じ値の順位の平均(scipy.stats.rankdata の 'average' と同じ定義)。

例: [10, 20, 20, 30] → [1, 2.5, 2.5, 4]。±inf は最大 / 最小の順位(互いに同順位)。Raises `ValueError`: 長さ 2 未満・nan。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型が繋がる次の op(`any` を入力に取れる)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

同カテゴリ(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

rank_data — IMGMETRICS iqa op

使い方