iqa op• 데이터 종류: any × any → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_evaluate(root, fn: 'Callable[[np.ndarray, np.ndarray], float]', *, subset=None, luma: 'str' = 'limited_u8', index: 'Optional[dict]' = None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import iqatid; iqatid.tid2013_evaluate(root, fn: 'Callable[[np.ndarray, np.ndarray], float]', *, subset=None, luma: 'str' = 'limited_u8', index: 'Optional[dict]' = None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("tid2013_evaluate"))
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自前の指標 `fn(ref, dist) -> float` を TID2013 の組に当て、MOS との順位相関を返す。
`luma = "limited_u8"(作者規約の Y′ uint8 (H, W) を渡す、psnr.txt / ssim.txt と比べるとき)/ "rgb"`(uint8 (H, W, 3) を
そのまま渡す、psnrc.txt と比べるとき)。`subset = None`(3000 組全部)/ 個数(台帳の先頭 n)/ 名前の列(大文字小文字無視、
拡張子は任意)。参照画像は 25 枚を一度だけ読む。
返り値: `values (n,)、mos (n,)、idx(台帳の行番号)、names、srocc、krocc(τ_b)、n、n_inf、luma、seconds`。
`fn が inf` を返すのは正当(PSNR の完全一致)。TID2013 では歪み 18「彩度変化」の 125 組のうち **106 組で Y′ が参照と
1 画素も変わらず、作者は psnr.txt にその行を 100000.0** と書き、ssim.txt は 1.0(:func:tid2013_compare の `inf_as`)。
順位相関では inf を最大の順位として扱う。Raises `ValueError: luma が未知、fn` が数か ±inf を返さない(nan は拒否)、subset が不正。
• image_difference_metrics 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py
table 를 입력으로 받는 것)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion
iqa)luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values
*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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