tid2013_metric_values — IMGMETRICS `iqa` op

• データ種: any × any → any

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import iqatid; iqatid.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("tid2013_metric_values"))

使い方

作者の計算値 `metrics_values/<metric>.txt`(大文字小文字無視、3000 行、名前なし)を (3000,) float で返す。

行の順は :func:tid2013_index の `names と同じ。metric は :func:tid2013_published` の鍵(psnr / psnrc / ssim / mssim …)。

Raises `ValueError`: ファイルが無い、行数 ≠ 3000、非数。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型が繋がる次の op(`any` を入力に取れる)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

同カテゴリ(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tid2013_metric_values — IMGMETRICS iqa op

使い方