geometry op• データ種: matrix → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.nurbs_curve(control_points, weights=None, *, degree: 'int' = 3, knots=None, n: 'int' = 200) -> 'dict' (実装を直接呼ぶなら import mathgeometry; mathgeometry.nurbs_curve(control_points, weights=None, *, degree: 'int' = 3, knots=None, n: 'int' = 200) -> 'dict'、台帳から引くなら opsmath.get("nurbs_curve"))
NURBS 曲線を評価する(重みつき・制御点は一般に通らない)。
Args:
control_points: (m, d) の制御点(d = 2 なら平面、3 なら空間)。
weights: 長さ m の正の重み。省略すると全部 1(= 普通の B スプライン)。重みを大きくすると曲線がその点に寄る。
degree: 次数 p(m − 1 以下)。
knots: 長さ m + p + 1 の節点列。省略すると両端 p+1 重の一様節点(端点だけは制御点を通る)。
n: 評価する点の数(定義域を等分)。
Returns:
`points (n, d) 曲線上の点、u パラメータ、basis` (n, m) 有理基底 R_i(u)(各行の和は 1)、
`knots・weights・degree`。
例: 9 点の 2 次 NURBS で円を 厳密に 描く(`nurbs_circle` が制御点・重み・節点を返す)。多項式の
B スプラインでは円は近似しかできない —— 重みが要る理由がここにある。
mathops の全 op は入力を検証してから計算する(黙って通さない):
• **complex 入力は ValueError** — float64 への強制変換は虚部を黙って捨てる(numpy は ComplexWarning だけ出して「もっともらしく間違った」実数を返す)。.real/.imag/abs() を明示するか、複素対応の complexops を使う。
• **masked array(masked 要素あり)は ValueError** — マスクを剥がして下の生値を使う暗黙変換を拒否。埋める/落とすを明示する。
• **NaN/Inf は全入力で ValueError**(件数を明示して拒否 — 結果全体に伝播するため)。
• 形状は厳格: 1-D と 2-D を暗黙昇格・ブロードキャストしない(vector 枠に matrix、matrix 枠に vector は ValueError。reshape を明示する)。
• サイズ上限: 行列を取る op と stat_histogram の bins は mathops.MAX_ELEMENTS(2^26 ≈ 6700 万要素)超で ValueError。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• geometry_tour — py -3.11 examples/geometry_tour.py
table を入力に取れる)dynsys_poincare_section · dwt_inverse · chebyshev_eval_nd
geometry)mesh_euler_characteristic · angle_defect · delaunay_triangulate · geodesic_heat · geodesic_heat_grid · mesh_torus · nurbs_circle · nurbs_surface
*Provenance: mathgeometry.py — MATH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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