visualise op• 数据种类:flow2d → rgb
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5)(要直接调用实现,import pivops; pivops.piv_quiver(flow, spacing=None, scale=None, upsample=8, background=None, color=(0.08, 0.08, 0.12), width=1.5);从台账取用则 opspiv.get("piv_quiver"))
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
矢印図(MATLAB の `quiver)。返りは (h*upsample, w*upsample, 3)`。
`spacing 格子ごとに 1 本、起点を格子点に置き、先端を 起点 + scale * v`
に引く。`scale` を省くと 最も長い矢印が間隔の 0.9 倍 になる(MATLAB の
自動倍率と同じ考え方で、隣の矢印に重ならない)。倍率は図ごとに変わる
ので、並べて比べる図では `scale` を固定する。長さが 1 画素に満たない
矢印は描かない(向きの無い点は印と読まれる)。
Args:
flow: `(2, h, w)(dy, dx`)。
spacing: 矢印の間隔 [格子]。`None` で長い辺に約 20 本。
scale: 矢印の長さ = `scale * 速さ` [格子]。
upsample: 出力の倍率(矢じりを描ける大きさにする)。
background: `(h*upsample, w*upsample) か (…, 3)。None` で白。
色相図(`piv_flow_to_rgbimage` を拡大したもの)や LIC を敷ける。
color / width: 矢印の色(palette の役割名か RGB)と軸の太さ [px]。
既定は黒に近い墨色(色相図を敷いても読める)。
Returns:
`(h*upsample, w*upsample, 3)` float64、値域 [0, 1]。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• piv_field_analysis_tour — py -3.11 examples/piv_field_analysis_tour.py
rgb 作为输入)—
visualise)piv_flow_to_rgbimage · piv_line_integral_convolution · piv_streamlines · piv_streamline_image
*Provenance: pivops.py — PIV 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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