Metadata-Version: 2.4
Name: salud-datos
Version: 0.1.0
Summary: Paquete de datos públicos en CSV para análisis exploratorio de salud pública
Author: Jorge Calle
License-Expression: MIT
Project-URL: Homepage, https://github.com/Jorge-Calle234/salud_datos
Project-URL: Repository, https://github.com/Jorge-Calle234/salud_datos
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: pandas
Dynamic: license-file

# Salud Datos

Salud Datos es una librería de Python que contiene datasets públicos en formato CSV para realizar análisis exploratorio de datos relacionados con salud pública.

El objetivo de este paquete es facilitar el acceso a datasets pequeños y manejables para estudiantes, investigadores o personas interesadas en practicar análisis de datos con Python.

Los datasets incluidos están relacionados con dengue, malaria, infecciones respiratorias agudas y enfermedades diarreicas agudas.

## Instalación
```bash
pip install salud-datos
```

También se podrá instalar desde GitHub:

```bash
pip install git+https://github.com/Jorge-Calle234/salud_datos.git
```

## Uso

Primero importa la librería:

```python
import salud_datos as sd
```

Para ver los archivos CSV disponibles:

```python
print(sd.listar_archivos())
```

Para cargar un dataset:

```python
df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado")
print(df.head())
```

También puedes cargarlo escribiendo el nombre completo del archivo:

```python
df = sd.cargar_csv("dataset_dengue_actualizado.csv")
print(df.head())
```

## Datasets incluidos

La librería contiene los siguientes archivos CSV:

- `dataset_dengue_actualizado.csv`: dataset relacionado con casos de dengue.
- `dataset_iras.csv`: dataset relacionado con infecciones respiratorias agudas.
- `datos_eda_piura.csv`: dataset relacionado con enfermedades diarreicas agudas en Piura.
- `datos_malaria.csv`: dataset relacionado con casos de malaria.
- `fuentes.csv`: archivo que documenta la procedencia y trazabilidad de los datasets incluidos.


## Requisitos

Esta librería necesita:

- Python 3.9 o superior
- pandas

## Licencia y origen de los datos

El código de esta librería se distribuye bajo licencia MIT.

Los archivos CSV incluidos provienen de fuentes públicas oficiales de datos abiertos. Esta librería no afirma ser la fuente oficial ni propietaria de los datos originales; únicamente los recopila, organiza y facilita su carga desde Python con fines educativos y analíticos.

Los datos originales pertenecen a sus respectivas instituciones fuente. Se recomienda revisar la página original de cada dataset para conocer su licencia, condiciones de uso y fecha de actualización.

## Autor

Jorge Calle

## Cita

Si usas este paquete de datos en un trabajo, informe, proyecto o investigación, por favor cita:

Calle, J. (2026). *Salud Datos*, versión 0.1.0.

## Licencia

El código del paquete se distribuye bajo licencia MIT.  
Los datos mantienen las condiciones de uso establecidas por sus fuentes originales.
