◆BSP supersteps
Lockstep estilo Pregel: Sigils en paralelo, orden determinista de reducers, edges condicionales evaluados sobre el estado fundido.
Traza el círculo. Liga los sigils. Invoca — un motor mínimo para grafos de estados cíclicos ejecutados por supersteps, hecho para los modelos de tu máquina. Núcleo en pura librería estándar de Python. Sin nube, sin cuentas, sin telemetría.
Sanctum ejecuta un grafo de estados cíclico — no un DAG. Cada superstep corre los Sigils activos (nodos) en paralelo sobre un Aether compartido (estado), funde sus deltas parciales mediante reducers por canal, y deja que los edges condicionales decidan qué despierta después. Pensar → actuar → observar → pensar de nuevo: el ciclo es el agente, acotado por un límite de recursión y con checkpoint en cada paso.
Determinista por construcción: los deltas se aplican en orden de inserción de los Sigils, así que las corridas paralelas resuelven idéntico, siempre.
from sanctum import END, Ritual ritual = Ritual() ritual.add_sigil("think", think) ritual.add_sigil("act", act) ritual.set_entry_point("think") ritual.add_edge("think", "act") ritual.add_conditional_edge("act", lambda aether: END if aether["done"] else "think") rite = ritual.compile() # validado, sellado rite.invoke({"task": "..."}) # el ciclo se despliega
Un builder de grafos, un plan ejecutable, y todo lo que un runtime agéntico necesita de verdad — nada que no.
Lockstep estilo Pregel: Sigils en paralelo, orden determinista de reducers, edges condicionales evaluados sobre el estado fundido.
join="all" vuelve un Sigil una barrera sobre sus
predecesores — ramas desiguales convergen bien, entre supersteps,
sobreviviendo checkpoints.
Monta un Rite compilado como un solo Sigil. Un agente invocado se vuelve un nodo de un pipeline mayor; su vida interna sigue visible como eventos ecoados.
Fan-out sobre una lista de tamaño dinámico con concurrencia acotada; los resultados llegan en orden de item. Paralelismo dinámico sin tocar el modelo de frontier.
El ciclo ReAct canónico — oracle → spells → oracle → END — armado por completo con primitivas públicas. Tu agente en una llamada.
Hecho para modelos locales de 7–14B: JSON malformado reparado, Spells desconocidos corregidos conversacionalmente, fallback prompted cuando el servidor no tiene tools nativas.
Checkpoints JSON por superstep (memoria / SQLite / Postgres);
reanudación, interrupt() para human-in-the-loop,
replay desde cualquier Seal histórico.
Eventos tipados y con timestamp para cada punto del ciclo de vida; modos combinables; tokens en vivo desde dentro de un Sigil corriendo.
Timeout por Sigil, reintentos con backoff y jitter, Sigils de fallback leyendo un canal de error reservado. El fallo es un camino, no un crash.
Transforma o veta cualquier delta antes de que toque el estado: auditoría, conteo de uso, redacción — aplicados antes de que Seals y logs vean los datos.
Una traza de ejecución completa renderizada a un solo HTML autocontenido. Cero requests externos — tu LangSmith es un archivo en disco.
El motor es pura stdlib de Python. Adapters HTTP, Postgres, GGUF in-process — todos extras opcionales, todos con import perezoso.
Un adapter OpenAI-compatible cubre llama-server, vLLM, LM Studio
y el /v1 de Ollama; el adapter nativo de Ollama y la
carga de GGUF in-process lo completan. El transcript se traduce al
formato de tools de cada servidor, así que los modelos locales ven
de verdad los resultados de sus herramientas — y los modelos chicos
dejan de re-llamar la misma tool por siempre.
Los tests jamás requieren un modelo: un oracle guionado vuelve determinista cada flujo, y la suite de integración contra un servidor real es estrictamente opt-in.
from sanctum.oracle.openai_compat import OpenAICompatibleOracle oracle = OpenAICompatibleOracle( arcana="qwen2.5-7b", base_url="http://127.0.0.1:8080/v1", # llama-server ) entity = summon(oracle, tome, role="You are a scryer.", spell_calling="auto") # fallback prompted incluido
| Sanctum | LangGraph | n8n | |
|---|---|---|---|
| Dependencias del núcleo | 0 (stdlib) | langchain-core + more | Node.js platform |
| Modelos locales de primera clase | sí — el punto | posible | vía nodos |
| Grafos cíclicos / supersteps | sí (BSP) | sí (Pregel) | DAG-ish |
| Checkpoints y time-travel | sí, JSON | sí | log de ejecuciones |
| Reparación de tools para modelos chicos | incluida | no | no |
| Trazas sin SaaS | un archivo HTML | LangSmith (cloud) | UI incluida |
Comparación completa de 13 filas, incluyendo dónde LangGraph es la mejor opción →
Ejecución: el grafo, el estado, el scheduler, los Oracles, la resiliencia. Todo lo de esta página.
Capacidad: una biblioteca de herramientas con carpeta por Spell,
cargable por convención con Tome.load_from_directory().
Cada lado evoluciona sin tocar al otro.