Metadata-Version: 2.4
Name: animesub
Version: 0.2.2
Summary: Инструмент для автоматического создания субтитров для аниме
Author-email: Ivan Tyumentsev <ivanfufa184@gmail.com>
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: torch>=2.8.0
Requires-Dist: torchaudio>=2.8.0
Requires-Dist: faster-whisper>=1.2.0
Requires-Dist: transformers>=4.51.3
Requires-Dist: demucs>=4.0.0
Requires-Dist: punctuators>=0.0.5
Requires-Dist: numpy>=1.26.4
Requires-Dist: pyyaml>=6.0.2
Requires-Dist: tqdm>=4.67.1
Requires-Dist: sentencepiece>=0.2.0
Requires-Dist: ffmpeg-python>=0.2.0
Dynamic: license-file

# AnimeSub

Инструмент для автоматического создания субтитров для аниме из видео- или аудиофайлов.

## Установка

```bash
pip install animesub
```

## Использование
Чтобы создать субтитры, используйте следующую команду:

```bash
animesub input_file.mp4
```

Это создаст файл input_file.srt в той же директории. ВАЖНО: Для использования cuda, вам нужно установить нужные зависимости (torch, torchaudio) с нужной версией cuda.

Либо запустите ячейку следуя инструкциям в Google Colab:
[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/liokar/animesub/blob/main/animesub_colab.ipynb)

Дополнительные параметры:

-o, --output: Путь к итоговому .srt файлу.

-m, --model: Имя модели Whisper (например, tiny, base, small, medium, large, kotoba-whisper, kotoba-faster, kotoba-whisper-v2.2). По умолчанию: kotoba-whisper-v2.2.

-d, --device: Устройство для вычислений (cpu или cuda). По умолчанию: определяется автоматически.

Пример:

```bash
animesub my_anime_episode.mkv -o subtitles.srt -m medium -d cuda
```
