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• BaseML
• BaseNN

已选择的任务：分类任务

已选择的任务：检测任务

已选择的模型：{{model}}

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                         点击下方按钮生成代码
                        
                    

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# 当我们训练好这个模型文件，怎么使用呢？
# 模型推理参考代码，你可以在本地XEdu一键安装包中运行：
from XEdu.hub import Workflow as wf # 使用BaseML训练的鸢尾花聚类模型推理
baseml = wf(task='baseml',checkpoint='./my_checkpoints/xxx/baseml.pkl') # 指定使用的pkl模型
data = [[5.1,1.5],[7,4.7]] # 推理的范例数据，你需要修改为和你训练时传入数据维度一致
result= baseml.inference(data=data) # 进行模型推理
format_output = baseml.format_output(lang='zh') # 推理结果格式化输出
                        
                    

点击下方的“开始训练”，训练代码已保存在./XEdu/baseml_code.py，模型将保存在./XEdu/my_checkpoints。