Metadata-Version: 2.4
Name: quoremind
Version: 1.0.0
Summary: QuoreMind: Sistema Metripléctico Cuántico-Bayesiano
Author-email: Jacobo Tlacaelel Mina Rodriguez <jako@example.com>
Project-URL: Homepage, https://github.com/jacobotmr/quoremind
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/jacobotmr/quoremind/issues
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: scipy
Dynamic: license-file

# QuoreMind v1.0.0

### Sistema Metripléctico Cuántico-Bayesiano

QuoreMind es un framework de lógica bayesiana avanzado que integra estructuras metriplécticas y operadores cuánticos para el modelado de sistemas de información dinámicos. Diseñado bajo el rigor de **El Mandato Metriplético**, el sistema garantiza estabilidad numérica y coherencia física mediante la competencia entre términos conservativos y disipativos.

## 🌌 Fundamentos Físicos

Siguiendo el "Mandato Metriplético", QuoreMind define explícitamente la dinámica del sistema mediante dos corchetes ortogonales:

1. **Componente Simpléctica**: Generada por un Hamiltoniano $H$ (Energía) para movimientos reversibles.
    * `d_symp = {u, H}` (Estructura de Poisson).
2. **Componente Métrica**: Generada por un Potencial de Disipación $S$ (Entropía) para relajación funcional.
    * `d_metr = [u, S]` (Potencial disipativo).

### Ecuación Maestra de Evolución

$$ \frac{df}{dt} = \{f, H\} + [f, S]_M $$

Donde $\{, \}$ representa el corchete de Poisson y $[, ]_M$ representa la interacción métrica disipativa mediada por la matriz métrica $M$.

## 🛠️ Características Principales

* **Estructura Metripléctica**: Simulación de evolución temporal combinando entropía y energía.
* **Operador Áureo ($O_n$)**: Modulación de fase cuasiperiódica mediante la razón áurea ($\phi \approx 1.618$) para evitar singularidades y estructurar el vacío de información.
* **Pre-Análisis de Mahalanobis**: Uso de la distancia de Mahalanobis vectorizada para evaluar la consistencia de estados cuánticos.
* **Lógica Bayesiana Cuántica**: Motor de inferencia para el cálculo de probabilidades posteriores $P(A|B)$ sobre estados colapsados.
* **Optimización Adam (NumPy Puro)**: Algoritmo de optimización de primer orden implementado sin dependencias externas pesadas (TensorFlow/PyTorch).

## 🧬 Analogía Rigurosa

QuoreMind implementa el **Nivel 3 de Isomorfismo Físico Operacional**, permitiendo la transferencia de intuición entre:

* **Dinámica de Fluidos**: Viscosidad e Inercia.
* **Información Cuántica**: Decoherencia (Lindblad) y Dinámica Unitaria (Schrödinger).

## 🚀 Instalación y Uso

### Instalación

Puedes instalar QuoreMind directamente desde el código fuente o mediante pip una vez publicado:

```bash
pip install quoremind
```

Para desarrollo local:

```bash
git clone https://github.com/jacobotmr/quoremind.git
cd quoremind
pip install -e .
```

### Uso como Framework

Ahora puedes importar los componentes de QuoreMind en tus propios proyectos:

```python
from quoremind import QuantumNoiseCollapse, run_quoremind_simulation

# Ejecutar una simulación rápida
results = run_quoremind_simulation(
    prn_influence=0.72,
    learning_rate=0.01,
    target_state=[1, 6, 6, 1]
)
```

### Interfaz de Línea de Comandos (CLI)

QuoreMind incluye una herramienta de CLI para ejecutar simulaciones rápidamente:

```bash
quoremind --prn 0.72 --lr 0.01 --iterations 100 --target 1 6
```

## 🧪 Verificación (Pytest)

La integridad del sistema se valida mediante pruebas de reversibilidad y límites asintóticos:

```bash
pytest tests/
```

---
**Autor:** Jacobo Tlacaelel Mina Rodriguez.
**Diseño:** Basado en principios de simetría estructural y física teórica.
