Metadata-Version: 2.2
Name: bukmacherska_crystal
Version: 0.1.0
Summary: Biblioteka do przewidywania wyników różnych zdarzeń w meczach piłkarskich
Home-page: https://github.com/twoj_repo/bukmacherska_crystal
Author: Twoje Imię
Author-email: twojemail@example.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: scipy
Requires-Dist: matplotlib
Requires-Dist: scikit-learn
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: lightgbm
Requires-Dist: bukmacherska
Dynamic: author
Dynamic: author-email
Dynamic: classifier
Dynamic: description
Dynamic: description-content-type
Dynamic: home-page
Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
Dynamic: summary

# Stalowa Bukmacherka

**Stalowa Bukmacherka** to biblioteka do przewidywania wynikĂłw rĂłĹĽnych zdarzeĹ„ w meczach piĹ‚karskich, uĹĽywajÄ…ca rĂłĹĽnych modeli regresji i klasyfikacji.

## Instalacja

Aby zainstalowaÄ‡ bibliotekÄ™, uĹĽyj:

```sh
pip install stalowa_bukmacherka


import stalowa_bukmacherka as sb

# Przygotowanie danych treningowych
X_train = ...
y_train = ...

# Trening modeli
models = sb.train_models(X_train, y_train)

# Przewidywanie wynikĂłw
X_test = ...
predictions = sb.predict_with_models(models, X_test)

# WyĹ›wietlanie wynikĂłw
sb.plot_results(predictions, team1_lambda, team2_lambda, team1_avg_conceded, team2_avg_conceded)
