L'erreur {metric} descend à {value}. À l'époque {epoch}, le modèle apprend les relations cachées.
{metric} = {value} — l'erreur est en baisse. Le modèle découvre les motifs non-linéaires.
À l'époque {epoch}, {metric} {value}. Amélioration continue de la précision des prédictions.
