Metadata-Version: 2.4
Name: nspd-mcp
Version: 1.0.2
Summary: MCP server for Russian National Spatial Data System (НСПД)
Project-URL: Homepage, https://github.com/aptkzzz/nspd-mcp
Project-URL: Source, https://github.com/aptkzzz/nspd-mcp
Project-URL: Issues, https://github.com/aptkzzz/nspd-mcp/issues
Author: Arseniy Beresnev
License: MIT License
        
        Copyright (c) 2026 Arseniy Beresnev
        
        Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
        of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
        in the Software without restriction, including without limitation the rights
        to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
        copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
        furnished to do so, subject to the following conditions:
        
        The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
        copies or substantial portions of the Software.
        
        THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
        IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
        FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
        AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
        LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
        OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
        SOFTWARE.
License-File: LICENSE
Keywords: cadastre,land-plot,mcp,model-context-protocol,nspd,real-estate,russia,spatial-data
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Natural Language :: Russian
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: GIS
Requires-Python: >=3.10
Requires-Dist: fastmcp>=3.0.0
Requires-Dist: hishel>=0.1
Requires-Dist: pydantic-settings>=2.0
Requires-Dist: pydantic>=2.0
Requires-Dist: pynspd<2.0.0,>=1.1.13
Requires-Dist: shapely>=2.0
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pytest-asyncio>=0.21; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest>=7.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: ruff>=0.1; extra == 'dev'
Provides-Extra: redis
Requires-Dist: pynspd[redis]; extra == 'redis'
Provides-Extra: sqlite
Requires-Dist: pynspd[sqlite]; extra == 'sqlite'
Description-Content-Type: text/markdown

# nspd-mcp

**Экспериментальный прототип** MCP-сервера для [ФГИС «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» (НСПД)](https://nspd.gov.ru).

Предоставляет AI-агентам (через [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io)) инструменты для поиска и получения сведений об объектах недвижимости: земельных участках, зданиях, сооружениях, кадастровых кварталах и других пространственных данных.

**НЕ для промышленного использования.** Данные могут быть неполными, устаревшими или временно недоступными.

---

## Возможности

- **Поиск объектов** по кадастровому номеру или текстовому запросу
- **Пространственный поиск** — по координатам (lat/lng) и в полигоне (GeoJSON)
- **Детальная информация** — части ЗУ, виды разрешённого использования, связанные объекты
- **Ресурсы** — список слоёв, данные объекта по кадастровому номеру, health-check
- **Промпты** — анализ земельного участка, сравнение объектов
- **Три транспорта** — stdio, SSE, HTTP

## Установка

### Из исходного кода

```bash
pip install nspd-mcp
```

### Через Docker

```bash
docker build -t nspd-mcp .
docker run -i --rm nspd-mcp                             # stdio
docker run --rm -p 8000:8000 nspd-mcp --transport http  # http
```

## Использование

```bash
# stdio (по умолчанию, для десктопных агентов)
nspd-mcp

# SSE (для веб-интерфейсов)
nspd-mcp --transport sse --port 8000

# HTTP (для облачных развёртываний)
nspd-mcp --transport http --port 8000
```

## Настройка

Все параметры задаются переменными окружения с префиксом `PYNSPD_`:

| Переменная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|
| `PYNSPD_CLIENT_TIMEOUT` | `30` | Таймаут HTTP-запросов к API НСПД, сек |
| `PYNSPD_CLIENT_RETRIES` | `5` | Количество повторных попыток при ошибках |
| `PYNSPD_CACHE_PATH` | `./.nspd_cache` | Путь к кэшу ответов |
| `PYNSPD_PROXY` | — | HTTP/HTTPS прокси |
| `PYNSPD_TRANSPORT` | `stdio` | Транспорт: `stdio`, `sse`, `http` |
| `PYNSPD_LOG_LEVEL` | `INFO` | Уровень логирования |
| `PYNSPD_LOG_FORMAT` | `json` | Формат логов: `json` или `console` |

## Инструменты MCP

| Инструмент | Назначение |
|---|---|
| `search_objects` | Поиск объектов по кадастровому номеру или тексту |
| `get_feature_by_cn` | Быстрый просмотр объекта по кадастровому номеру |
| `get_feature_details` | Доп. вкладки: части ЗУ, ВРИ, связанные объекты |
| `search_at_coordinates` | Поиск по координатам (lat/lng) |
| `search_in_polygon` | Поиск в полигоне (GeoJSON) с авто-разбиением |
| `get_server_metrics` | Метрики и конфигурация сервера |

## Ресурсы MCP

| URI | Описание |
|---|---|
| `nspd://layers` | Список всех доступных слоёв (~60) |
| `nspd://feature/{cn}` | Данные объекта по кадастровому номеру |
| `nspd://health` | Health-check сервера |

## Промпты

| Промпт | Назначение |
|---|---|
| `analyze_land_plot` | Комплексный анализ земельного участка |
| `compare_properties` | Сравнение двух объектов недвижимости |

## Разработка

```bash
pip install -e ".[dev]"
ruff check src/          # линтинг
pytest tests/unit -v     # unit-тесты
pytest -v                # все тесты
```

Интеграционные тесты требуют доступа к API НСПД (включить `NSPD_INTEGRATION_TESTS=1`).

## Архитектура

- **FastMCP** — фреймворк MCP-сервера
- **pynspd** — неофициальная библиотека для API НСПД
- **hishel** — HTTP-кэш (TTL 24ч для объектов, 7д stale-запас)
- **src-layout** на hatchling

Слои НСПД имеют русские названия (например, `"Земельные участки из ЕГРН"`, `"Здания"`, `"Кадастровые кварталы"`). Для получения полного списка используйте ресурс `nspd://layers`.

## Лицензия

MIT
