code op• Datenarten: image2d → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05) (die Implementierung direkt: import codematch; codematch.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05); aus dem Register: opscodematch.get("orientation_code"))
Orientierungscode-Bild: Gradientenrichtung in n_codes Stufen quantisiert (die OCM-Kodierung).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
θ = atan2(∂I/∂行, ∂I/∂列) を [0, 2π) に取り(Sobel、縁は最近傍で延長)、floor(θ / (2π/N)) を符号 0..N-1 にする。|∂I/∂列| + |∂I/∂行| <= grad_thresh の画素は無効符号 N(雑音しか無い所の向きは信用しない)。
grad_thresh は [0, 1] の明るさで測った Sobel の和の閾値。既定 0.05 は、8 ビットの量子化雑音(σ = 1/255)が作る和の平均(約 0.022)の 2 倍強。n_codes は 4 の倍数(既定 16 = 22.5° 刻み)。返りは int16 の 2 次元配列。
明るさに定数を足しても符号は 1 つも変わらない。明るさを g 倍したときは grad_thresh も g 倍すれば同じ符号になる。画像を 90° 回すと、符号は N/4 だけ巡回してずれる(np.rot90 で反時計回りなら -N/4)。
• Leitfaden zur Familie robust_code_matching
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
image2d als Eingabe)increment_sign · ocm_match · isc_match · scc_match · radial_reach_filter
code)*Provenance: codematch.py — CODEMATCH Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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