orientation_code — CODEMATCH `code` op

• Data kinds: image2d → image2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05) (implementation को सीधे call करना हो तो import codematch; codematch.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05), registry से लेना हो तो opscodematch.get("orientation_code"))

उपयोग

gradient की दिशा को n_codes चरणों में quantise करने वाली orientation-code image (OCM की coding)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

θ = atan2(∂I/∂行, ∂I/∂列) を [0, 2π) に取り(Sobel、縁は最近傍で延長)、floor(θ / (2π/N)) を符号 0..N-1 にする。|∂I/∂列| + |∂I/∂行| <= grad_thresh の画素は無効符号 N(雑音しか無い所の向きは信用しない)。

grad_thresh は [0, 1] の明るさで測った Sobel の和の閾値。既定 0.05 は、8 ビットの量子化雑音(σ = 1/255)が作る和の平均(約 0.022)の 2 倍強。n_codes は 4 の倍数(既定 16 = 22.5° 刻み)。返りは int16 の 2 次元配列。

明るさに定数を足しても符号は 1 つも変わらない。明るさを g 倍したときは grad_thresh も g 倍すれば同じ符号になる。画像を 90° 回すと、符号は N/4 だけ巡回してずれる(np.rot90 で反時計回りなら -N/4)。

उपयोग की विस्तृत guide

• robust_code_matching family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`image2d` को input के रूप में लेते हैं)

increment_sign · ocm_match · isc_match · scc_match · radial_reach_filter

इसी category के (`code`)

increment_sign

*Provenance: codematch.py — CODEMATCH operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

orientation_code — CODEMATCH code op