orientation_code — CODEMATCH `code` op

• データ種: image2d → image2d

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05) (実装を直接呼ぶなら import codematch; codematch.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05)、台帳から引くなら opscodematch.get("orientation_code"))

使い方

勾配の向きを n_codes 段に量子化した方向符号の画像(OCM の符号化)。

θ = atan2(∂I/∂行, ∂I/∂列) を [0, 2π) に取り(Sobel、縁は最近傍で延長)、floor(θ / (2π/N)) を符号 0..N-1 にする。|∂I/∂列| + |∂I/∂行| <= grad_thresh の画素は無効符号 N(雑音しか無い所の向きは信用しない)。

grad_thresh は [0, 1] の明るさで測った Sobel の和の閾値。既定 0.05 は、8 ビットの量子化雑音(σ = 1/255)が作る和の平均(約 0.022)の 2 倍強。n_codes は 4 の倍数(既定 16 = 22.5° 刻み)。返りは int16 の 2 次元配列。

明るさに定数を足しても符号は 1 つも変わらない。明るさを g 倍したときは grad_thresh も g 倍すれば同じ符号になる。画像を 90° 回すと、符号は N/4 だけ巡回してずれる(np.rot90 で反時計回りなら -N/4)。

詳しい使い方ガイド

• robust_code_matching ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`image2d` を入力に取れる)

increment_sign · ocm_match · isc_match · scc_match · radial_reach_filter

同カテゴリ(`code`)

increment_sign

*Provenance: codematch.py — CODEMATCH operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

orientation_code — CODEMATCH code op

使い方