code op• 데이터 종류: image2d → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05)(구현을 직접 호출하려면 import codematch; codematch.orientation_code(image, n_codes=16, grad_thresh=0.05), 원장에서 가져오려면 opscodematch.get("orientation_code"))
기울기 방향을 n_codes 단계로 양자화한 방향 부호 영상(OCM의 부호화).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
θ = atan2(∂I/∂行, ∂I/∂列) を [0, 2π) に取り(Sobel、縁は最近傍で延長)、floor(θ / (2π/N)) を符号 0..N-1 にする。|∂I/∂列| + |∂I/∂行| <= grad_thresh の画素は無効符号 N(雑音しか無い所の向きは信用しない)。
grad_thresh は [0, 1] の明るさで測った Sobel の和の閾値。既定 0.05 は、8 ビットの量子化雑音(σ = 1/255)が作る和の平均(約 0.022)の 2 倍強。n_codes は 4 の倍数(既定 16 = 22.5° 刻み)。返りは int16 の 2 次元配列。
明るさに定数を足しても符号は 1 つも変わらない。明るさを g 倍したときは grad_thresh も g 倍すれば同じ符号になる。画像を 90° 回すと、符号は N/4 だけ巡回してずれる(np.rot90 で反時計回りなら -N/4)。
• robust_code_matching 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
image2d 를 입력으로 받는 것)increment_sign · ocm_match · isc_match · scc_match · radial_reach_filter
code)*Provenance: codematch.py — CODEMATCH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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