change op• 데이터 종류: image2d × image2d → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import codematch; codematch.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opscodematch.get("radial_reach_filter"))
Radial Reach Filter(RRF). 배경과 현재 영상을 8방향 reach의 부호로 비교한다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
背景 B の画素 p から方向 d_k へ 1, 2, … と進み、|B(p + r d_k) - B(p)| >= t_p になる最初の r を reach r_k(max_reach まで。画像の外に出たらその方向は無効)。符号 b_k = [B(p + r_k d_k) >= B(p)]、現在の画像でも同じ位置の組で b'_k = [I(p + r_k d_k) >= I(p)] を作り、一致した方向の数を RRC とする。有効な方向のうち一致した割合が agree_thresh 未満の画素を前景にする(8 方向が全部有効なら、既定 0.625 は「一致 5 未満」)。
現在の画像に狭義単調増加の明るさの変換を掛けても、結果は 1 ビットも変わらない。影(局所の掛け算)の内側も同じ理由で前景にならない。
fail-closed: 有効な方向が min_dirs 未満の画素は判定しない(decided が False、rrc が -1、前景にもしない)。判定できた画素が min_decided_fraction 未満なら ValueError(背景が平坦すぎて、変化を言えない)。
返り: foreground(bool)、decided(bool)、rrc(一致した方向の数、判定しない画素は -1)、valid_dirs、agree_fraction(判定しない画素は 1.0)、reach((8, H, W)、無効は 0)、decided_fraction、foreground_fraction、refusal_margin(判定できた割合 − min_decided_fraction)。
• robust_code_matching 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py
table 를 입력으로 받는 것)—
change)—
*Provenance: codematch.py — CODEMATCH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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