radial_reach_filter — CODEMATCH `change` op

• 資料種類:image2d × image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import codematch; codematch.radial_reach_filter(background, image, t_p=0.08, agree_thresh=0.625, max_reach=32, min_dirs=4, min_decided_fraction=0.01) -> 'dict';從台帳取用則 opscodematch.get("radial_reach_filter"))

用法

Radial Reach Filter（RRF）：以 8 個方向的 reach 符號比較背景與目前影像。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

背景 B の画素 p から方向 d_k へ 1, 2, … と進み、|B(p + r d_k) - B(p)| >= t_p になる最初の r を reach r_k(max_reach まで。画像の外に出たらその方向は無効)。符号 b_k = [B(p + r_k d_k) >= B(p)]、現在の画像でも同じ位置の組で b'_k = [I(p + r_k d_k) >= I(p)] を作り、一致した方向の数を RRC とする。有効な方向のうち一致した割合が agree_thresh 未満の画素を前景にする(8 方向が全部有効なら、既定 0.625 は「一致 5 未満」)。

現在の画像に狭義単調増加の明るさの変換を掛けても、結果は 1 ビットも変わらない。影(局所の掛け算)の内側も同じ理由で前景にならない。

fail-closed: 有効な方向が min_dirs 未満の画素は判定しない(decided が False、rrc が -1、前景にもしない)。判定できた画素が min_decided_fraction 未満なら ValueError(背景が平坦すぎて、変化を言えない)。

返り: foreground(bool)、decided(bool)、rrc(一致した方向の数、判定しない画素は -1)、valid_dirs、agree_fraction(判定しない画素は 1.0)、reach((8, H, W)、無効は 0)、decided_fraction、foreground_fraction、refusal_margin(判定できた割合 − min_decided_fraction)。

詳細使用指南

• robust_code_matching 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_code_matching_breakdown — py -3.11 examples/poc_code_matching_breakdown.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

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同類別(`change`)

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*Provenance: codematch.py — CODEMATCH 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

radial_reach_filter — CODEMATCH change op

用法