imaging op• Datenarten: image2d → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.energy_radii(psf, pixel_pitch_um=1.0, fractions=(0.5, 0.8, 0.9), kind='circle', centre='centroid') (die Implementierung direkt: import optics; optics.energy_radii(psf, pixel_pitch_um=1.0, fractions=(0.5, 0.8, 0.9), kind='circle', centre='centroid'); aus dem Register: opsoptics.get("energy_radii"))
Der Radius, der einen gegebenen Anteil der Energie einer Punktbildfunktion (PSF) enthält (table).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Solves the encircled (kind='circle') or ensquared (kind='square') energy curve for each fraction in *fractions* (strictly between 0 and 1, at most 16, ascending or not) by bisection on the exact edge-weighted curve of encircled_energy / ensquared_energy: the usual "radius at 50 / 80 / 90 %" figures of merit, in micrometres.
Returns {"kind", "fractions", "radius_um", "diameter_um", "centre_px"}: for a circle the radius, for a square the half-width (diameter_um is twice that, the pixel side); centre_px is (row, col). A fraction that the array never reaches (the window cuts the wings off) raises rather than returning the array edge.
Ground truth: the Airy pattern's radii at 50 / 80 / 90 % are the roots of 1 - J0(v)^2 - J1(v)^2 = fraction with v = 2 pi r / (lambda N) (tested against an independent root find).
Raises ValueError: bad *psf* / *pixel_pitch_um* / *centre* (see encircled_energy); *kind* not 'circle' or 'square'; a fraction outside (0, 1) or non-finite; a fraction the array's energy does not reach inside the largest circle / square that fits.
Jeder optics-Operator prüft seine Eingabe vor der Berechnung (nichts rutscht stillschweigend durch):
• Einheiten stecken im Argumentnamen — _mm / _um / _deg / _mrad. Eine Verwechslung von mm und µm stürzt nicht ab, sondern liefert eine plausibel aussehende falsche Antwort; der Name verhindert das. Aus der Größenordnung wird nie auf die Einheit geschlossen.
• Strings lösen ValueError aus — float('50') gelingt, sodass ein ungeparster Konfigurationswert als Länge durchrutschen würde (gemessen: thin_lens('50', '200') lieferte plausible 66,667 mm). bool wird als implizite Hochstufung True == 1 ebenfalls abgelehnt.
• complex / Masked Arrays lösen ValueError aus (nur reelle Slots; das stille Verwerfen des Imaginärteils bzw. Abstreifen der Maske wird abgelehnt). NaN/Inf löst bei jeder Eingabe ValueError aus.
• Division durch null und Verwandtes wird namentlich abgelehnt: Brennweite 0, Krümmungsradius 0, Brechzahl <= 0, undurchlässige Blende (alles 0, die Normierung wird 0/0), PSF mit Summe <= 0, Stokes-Vektor mit S0 = 0 und ein Objekt im vorderen Brennpunkt (Bild im Unendlichen).
• Nur zwei Operatoren liefern einen nicht-endlichen Wert, und beide halten das vertraglich fest: depth_of_field liefert jenseits der hyperfokalen Distanz far_mm = inf (genau das bedeutet die hyperfokale Distanz), und gaussian_beam liefert an der Taille wavefront_radius_mm = inf (der Krümmungsradius einer ebenen Wellenfront). Beide liefern zusätzlich einen endlichen Partner (far_is_infinite / curvature_per_mm). Jedes andere stille NaN/Inf wird intern erkannt und löst ValueError aus — "float64 ist übergelaufen" und "die Antwort ist unendlich" sind verschiedene Aussagen; die erste wird nie im Gewand der zweiten geliefert.
• Größenobergrenzen: erzeugte Gitter durch optics.MAX_GRID (4096), übergebene Felder/PSFs/Blenden durch optics.MAX_FIELD_ELEMENTS (2^24), ABCD-Elementketten durch optics.MAX_SYSTEM_ELEMENTS (1024), Zernike durch MAX_ZERNIKE_TERMS (512) / MAX_ZERNIKE_ORDER (40) / MAX_ZERNIKE_BASIS (2^25). Damit werden Pfade fail-closed geschlossen, in denen ein kleines Argument eine riesige interne Allokation auslöst (gemessen: n_max=40 × 4096² braucht 108 GB).
• Physikalisch unmögliche Zustände werden ebenfalls abgelehnt: Stokes-Vektor mit Polarisationsgrad > 1, negative Transmission, negative Intensität und ungültige Zernike-Indizes wie ungerades n-|m|.
• Leitfaden zur Familie optics_imaging
• measurement_uncertainty — Messunsicherheit und Kalibrierung — was nötig ist, um zu behaupten, dass man misst
• mv_cameras — Hersteller von Industriekameras (Sensorzuordnung, Zeilenkamera / TDI)
• virtual_machine_vision — Virtuelle Bildverarbeitung — Parameter erfassen und Objektmodell
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• optical_design_metrics — py -3.11 examples/optical_design_metrics.py
table als Eingabe)abcd_matrix · wavefront_stats · sfr_from_edge · paraxial_trace · seidel_coefficients · spot_stats · tolerance_analysis · wavefront_from_opd
imaging)psf_to_mtf · mtf_diffraction · encircled_energy · ensquared_energy · mtf_tangential_sagittal · wavefront_stats · edge_spread · sfr_from_edge
*Provenance: optics.py — OPTICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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