prepare op• Datenarten: depth → depth
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06) (die Implementierung direkt: import roughness; roughness.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06); aus dem Register: opsroughness.get("robust_gaussian_surface"))
• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.robust_gaussian_surface(...) liefert nur den Wert des deklarierten Out-Typs depth (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.robust_gaussian_surface.raw(...) oder rufe roughness.robust_gaussian_surface direkt auf.
• Rückgabe der Funktion: (roughness, mean_surface, info)
Robuster Gauß-Regressionsfilter (Fläche): Welligkeit und Rauheit einer Fläche, die sich von Kratzern und Spitzen nicht ziehen lassen.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
robust_gaussian_profile の 2 次元版(核は x・y に可分、局所面 c + p u + q v の回帰、biweight は面全体の残差の中央値で作る)。重みが非可分でも、必要なのは重み画像と u^a v^b を掛けた核との可分相関だけなので、 O(N · 窓幅) で済む。
戻り値は (roughness, mean_surface, info)。端は削らず全面を返す。引数・fail-closed は断面版と同じ(dy=None は正方画素、z は 8x8 以上の 2 次元)。
• Leitfaden zur Familie surface_roughness
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py
depth als Eingabe)surface_form_remove · surface_filter · surface_params · surface_psd
prepare)surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_spline_profile
*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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