robust_gaussian_surface — ROUGHNESS `prepare` op

• 数据种类:depth → depth

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06)(要直接调用实现,import roughness; roughness.robust_gaussian_surface(z, dx, lambda_c, c=4.4, order=1, robust=True, truncate=1.0, dy=None, max_iter=None, tol=1e-06);从台账取用则 opsroughness.get("robust_gaussian_surface"))

• 经台账调用的返回值: fullseye.ledger.robust_gaussian_surface(...) 只返回声明的 out 类型 depth 的值(底层函数还会返回辅助信息)。需要被丢弃的部分时,使用 fullseye.ledger.robust_gaussian_surface.raw(...),或直接调用 roughness.robust_gaussian_surface。

• 底层返回: (roughness, mean_surface, info)

用法

稳健高斯回归滤波器(曲面):不被划痕和突起拖动的曲面波纹度与粗糙度。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

robust_gaussian_profile の 2 次元版(核は x・y に可分、局所面 c + p u + q v の回帰、biweight は面全体の残差の中央値で作る)。重みが非可分でも、必要なのは重み画像と u^a v^b を掛けた核との可分相関だけなので、 O(N · 窓幅) で済む。

戻り値は (roughness, mean_surface, info)。端は削らず全面を返す。引数・fail-closed は断面版と同じ(dy=None は正方画素、z は 8x8 以上の 2 次元)。

详细使用指南

• surface_roughness 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_robust_profile_filter — py -3.11 examples/poc_robust_profile_filter.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `depth` 作为输入)

surface_form_remove · surface_filter · surface_params · surface_psd

同类别(`prepare`)

surface_form_remove · surface_filter · robust_gaussian_profile · robust_spline_profile

*Provenance: roughness.py — ROUGHNESS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

robust_gaussian_surface — ROUGHNESS prepare op

用法