plant op• Datenarten: signal → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.cover_ratio_grade(fraction, *, edges: 'Sequence[float]' = (0.05, 0.25, 0.5)) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import cropweed; cropweed.cover_ratio_grade(fraction, *, edges: 'Sequence[float]' = (0.05, 0.25, 0.5)) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("cover_ratio_grade"))
Einen Deckungsgrad (Flächenanteil 0..1) an vorab festgelegten Grenzen edges in Stufen 0..len(edges) einteilen.
Stufe k bedeutet edges[k−1] <= f < edges[k] (ein Wert genau auf einer Grenze kommt in die obere Stufe). Die Standardgrenzen (0.05, 0.25, 0.50) stammen aus den Deckungsklassen von Vegetationsaufnahmen (Braun-Blanquets 5 % / 25 % / 50 %) und ergeben 4 Stufen (0 gering / 1 mäßig / 2 hoch / 3 stark). Sie sind nicht an die Verteilung einer Annotation angepasst. fraction ist ein Skalar oder ein 1-D-Array. Rückgabe: grade (int-Array), edges, margin (Abstand zur nächsten Grenze; kleiner = fragilere Einstufung), n_grades, counts (Anzahl je Stufe). Leere Eingabe, nicht endliche Werte, Werte außerhalb von [0, 1] und Grenzen, die in (0, 1) nicht streng steigen, werden mit ValueError abgelehnt.
• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py
table als Eingabe)class_ndim_norm · fisher_lda_score
plant)plant_color_index · superpixel_color_texture_features
*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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