cover_ratio_grade — SEGMENTATION `plant` op

• 数据种类:signal → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.cover_ratio_grade(fraction, *, edges: 'Sequence[float]' = (0.05, 0.25, 0.5)) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import cropweed; cropweed.cover_ratio_grade(fraction, *, edges: 'Sequence[float]' = (0.05, 0.25, 0.5)) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("cover_ratio_grade"))

用法

用事先声明的边界 edges 把覆盖度（面积比例 0..1）分为 0..len(edges) 级。

第 k 级为 edges[k−1] <= f < edges[k] (恰好落在边界上的值归入上一级)。默认边界 (0.05, 0.25, 0.50) 借自植被调查的盖度等级(Braun-Blanquet 的 5 % / 25 % / 50 %),得到 4 级(0 少 / 1 中等 / 2 多 / 3 严重)。它不是根据标注的分布决定的。fraction 为标量或一维数组。返回: grade(int 数组)、edges、margin(到最近边界的距离。越小判定越脆弱)、n_grades、counts(各级的个数)。空输入、非有限值、超出 [0, 1]、边界在 (0, 1) 内不严格递增时以 ValueError 拒绝。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm · fisher_lda_score

同类别(`plant`)

plant_color_index · superpixel_color_texture_features

*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cover_ratio_grade — SEGMENTATION plant op

用法