anomaly_image_f1_max — SPC anomaly_eval op

• データ種: signal × signal → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.anomaly_image_f1_max(scores, labels) (実装を直接呼ぶなら import anomeval; anomeval.anomaly_image_f1_max(scores, labels)、台帳から引くなら opsspc.get("anomaly_image_f1_max"))

使い方

Best image-level F1 over all thresholds from one anomaly score per image and a good/defective label (table).

scores is a 1-D array (higher = more anomalous), labels the same length with 1 / True = defective; an image is predicted defective when its score is >= the threshold. Exact at every distinct score; the highest threshold wins a tie. Returns f1, threshold, precision, recall, n_pos and n_neg (images).

Raises ValueError on empty / mismatched / non-finite input, non-binary labels, or when all images carry the same label.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

msa_anova_table · msa_gauge_rr · msa_bias_linearity · msa_attribute_agreement · gum_standard_uncertainty · gum_propagate · gum_expanded · gum_monte_carlo

同カテゴリ(anomaly_eval)

anomaly_image_auroc · anomaly_pixel_auroc · anomaly_pro · anomaly_region_overlap · anomaly_pixel_f1_max · anomaly_operating_point

*Provenance: anomeval.py — SPC operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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