dual_energy_separability — TOMOGRAPHY spectral_xray op

• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.dual_energy_separability(material_a='POLYETHYLENE', thickness_a_cm: 'float' = 1.0, material_b='AL', thickness_b_cm=None, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, background=None, n_pixels: 'int' = 1) -> 'dict'(要直接调用实现,import dualxray; dualxray.dual_energy_separability(material_a='POLYETHYLENE', thickness_a_cm: 'float' = 1.0, material_b='AL', thickness_b_cm=None, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, background=None, n_pixels: 'int' = 1) -> 'dict';从台账取用则 opstomography.get("dual_energy_separability"))

用法

两种材料(厚度)能被通道的对数衰减区分到什么程度(d′ 与错误率的闭式)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

thickness_b_cm=None は交絡の組: b の厚みを、最後(最も高いエネルギー)のチャネルで a と同じ L になるように決める(単一エネルギーの像では区別できない組)。background = (材料, 厚さ cm) は両方に重なる共通の母材(肉の中の異物)。n_pixels 個の画素を平均した領域で判定する(d′ は √n 倍)。

各材料の L ベクトル(チャネルごと)は平均 μ_a, μ_b、共分散は Poisson の差分近似 Σ = diag(var_c/mean_c²)/n。判別は等事前確率の線形判別(LDA)で、d′² = Δᵀ Σ̄⁻¹ Δ、誤り率 = Φ(−d′/2)。比べのため、1 チャネルだけで判定したときの d′ も返す(交絡の組では最後のチャネルの d′ は 0)。

返り値: dict(thickness_b_cm, L_a, L_b, R_a, R_b, d_prime, error_rate, d_prime_single (C,), error_rate_single (C,), sigma_L (C,), n_pixels)。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

—

同类别(spectral_xray)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels

*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.