effective_z_map — TOMOGRAPHY `spectral_xray` op

• Datenarten: images → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import dualxray; dualxray.effective_z_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opstomography.get("effective_z_map"))

Verwendung

Schätzt aus Dual-Energy-Bildern ein Bild der effektiven Ordnungszahl (R gegen die Kurven der Elemente abgeglichen).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

各元素 Z(EFFECTIVE_Z_REFERENCES、H〜Fe)について、同じチャネルで質量厚さを振った(L_high, R) の曲線を作り、画素の L_high での R_Z を読む。画素の R を挟む 2 つの元素の間を Z について線形に補間した値が実効 Z。厚みの効果(ビーム硬化)は「同じ L_high で比べる」ことで打ち消す —— 厚い軽元素と薄い重元素が同じ L_high でも R で分かれる。

拒否: L_high < min_log、R が H より小さいか Fe より大きい(範囲の外 —— Fe より重い元素は R がほとんど同じで Z を区別できず、さらに重い金属は K 端がスペクトルの中にあって R が単調でない)画素は NaN。照合の曲線が Z について単調でない(窓の選び方で K 端が入る)ときは ValueError。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

radon_transform

Gleiche Kategorie (`spectral_xray`)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels

*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

effective_z_map — TOMOGRAPHY spectral_xray op