material_xray_constants — TOMOGRAPHY `spectral_xray` op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.material_xray_constants(material='CU', energy_kev: 'float' = 8.0, density_g_cm3=None) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import materials; materials.material_xray_constants(material='CU', energy_kev: 'float' = 8.0, density_g_cm3=None) -> 'dict', registry से लेना हो तो opstomography.get("material_xray_constants"))

उपयोग

एक energy पर X-ray constants (μ/ρ, μ_en/ρ, μ, half-value layer, mean free path) और उनका स्रोत देता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

返り値: dict(name, energy_kev, mu_rho_cm2_g, mu_en_rho_cm2_g, density_g_cm3, mu_per_cm, hvl_mm = 10·ln 2/μ, mfp_mm = 10/μ, edges(±20 % の範囲にある吸収端の (元素, 端, keV)), kind, reference)。単色 X 線の半価層は ln 2/μ そのもの(多色の線質の半価層は dualxray.xray_beam_quality)。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

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इसी category के (`spectral_xray`)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels · xray_channel_projection

*Provenance: materials.py — TOMOGRAPHY operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

material_xray_constants — TOMOGRAPHY spectral_xray op