spectral_xray op• 데이터 종류: pairs → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.photon_counting_channels(spectrum, thresholds_kev=(20.0, 50.0), detector: 'str' = 'CDTE', detector_mm: 'float' = 2.0, energy_resolution_fwhm_kev: 'float' = 0.0, charge_sharing: 'float' = 0.0, upper_kev=None) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import dualxray; dualxray.photon_counting_channels(spectrum, thresholds_kev=(20.0, 50.0), detector: 'str' = 'CDTE', detector_mm: 'float' = 2.0, energy_resolution_fwhm_kev: 'float' = 0.0, charge_sharing: 'float' = 0.0, upper_kev=None) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opstomography.get("photon_counting_channels"))
광자 계수 검출기의 에너지 창 → 채널(광자 1개당 1카운트).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
thresholds_kev = (T₁, T₂, …): チャネル c は堆積エネルギーが [T_c, T_{c+1}) の光子を数える(最後の窓の上限は upper_kev、既定は無限大)。検出器の応答:
• 吸収効率 1 − e^{−μ d}(detector の X 線の列、既定 CdTe 2 mm)。
• エネルギー分解能: 堆積エネルギーに FWHM energy_resolution_fwhm_kev のガウスのぼけ。
• 電荷共有: 割合 charge_sharing の光子は電荷の一部しか集まらず、堆積エネルギーが [0, E] に一様に散らばる(低いエネルギーへの尾。1 画素の中の模型で、隣の画素への二重計数は入れない)。
返り値: dict(energy_kev, weights (C, K) = 入射光子 1 個がチャネル c に数えられる確率 × スペクトルのビンの重み, gain = 1(計数), mode = "counting", labels, thresholds_kev, response)。窓が 1 つも光子を拾わないときは ValueError。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_dual_energy_xray — py -3.11 examples/poc_dual_energy_xray.py
table 를 입력으로 받는 것)—
spectral_xray)material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · dual_kvp_channels · xray_channel_projection
*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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