r_value_map — TOMOGRAPHY spectral_xray op

• 資料種類:images → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.r_value_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.02) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import dualxray; dualxray.r_value_map(signal, channels=None, photons_per_pixel: 'float' = 100000.0, low: 'int' = 0, high: 'int' = -1, flat=None, min_log: 'float' = 0.02) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opstomography.get("r_value_map"))

用法

傳回 R = L_low / L_high(低能與高能對數衰減之比)的影像。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

単色なら R = μ(E_low)/μ(E_high) で厚みに依らず材質だけで決まる(Z が大きいほど光電効果で低エネルギーの μ が大きく、R が大きい)。多色ではビーム硬化で厚みとともに少し動く —— その動きが「厚い軽元素と薄い重元素」の交絡の源。L_high < min_log の画素(ほぼ素通しで比が雑音だけになる)と信号が 0 以下の画素は NaN(拒否)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• (尚無)

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image2d 作為輸入)

radon_transform

同類別(spectral_xray)

material_xray_table · material_xray_attenuation · material_xray_constants · material_effective_z · xray_tube_spectrum · xray_beam_quality · photon_counting_channels · dual_kvp_channels

*Provenance: dualxray.py — TOMOGRAPHY 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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