Metadata-Version: 2.1
Name: taisui
Version: 0.1.1a1
Summary: Third-generation Artificial Intelligence SNN Universal Implementation
Home-page: https://github.com/BIT-AETAS/taisui
Author: AETAS
Author-email: leiyunlin@bit.edu.cn, gaolanyu@bit.edu.cn
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3 :: Only
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Requires-Python: >=3.6,<=3.10
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: torch
Requires-Dist: torchvision
Requires-Dist: torchaudio

# taisui

<p align="center">
  	<img alt="taisui" src="./docs/source/_static/logo.jpg" width=50%>
</p> 
taisui是一款低能耗大规模脉冲神经网络训练和运行框架，在保持低能耗的同时，提供大规模SNN优异的学习能力，从而以高效率模拟生物体的认知大脑。

taisui的愿景是解码人类智能及其进化机制，并为未来人与人工智能共生社会中研制受脑启发的的智能体提供支持。

- **[文档](https://taisui.readthedocs.io/)**
- **[代码](https://github.com/aetas/taisui/)**

## 安装

在终端中运行以下命令来安装项目：

## 快速上手

taisui的代码风格和Pytorch保持一致

## 开发计划

taisui仍在持续开发中：
- [x] 深度脉冲神经网络支持
- [ ] 超低能耗稀疏脉冲神经网络计算
- [ ] 脑启发学习算法支持
- [ ] 仿生结构支持

## 引用

如果您在自己工作中使用了taisui，请您考虑用如下格式引用：
```
@misc{taisui,
    title = {taisui},
    author = {Lei, Yunlin and Gao, Lanyu and Yang, Xu and other contributors},
    year = {2024},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/aetas/taisui}},
}
```
## 项目信息

北京理工大学[AETAS实验室](https://www.aetasbit.com/)是本项目的主要开发者。


