Feuille de route

Les prochaines étapes, la plus proche d’abord. Les idées et l’aide sont les bienvenues : ouvrez une issue, ou consultez Contribuer. Ce qui a déjà changé se trouve dans le journal des modifications.

Le mode auto de Claude Code, un refus explicite

Quand une relecture du mode auto transporterait un détail que vous gardez en local (votre nom d’utilisateur, vos chemins), Latet l’arrête aujourd’hui, et Claude Code signale son relecteur comme indisponible et refuse l’action. Latet pourrait plutôt répondre avec le verdict propre du relecteur, blocked, pour que le refus apparaisse pour ce qu’il est. Cette réponse viendrait de Latet à la place du relecteur d’Anthropic, alors nous demandons d’abord : une issue expose le cas avec la pull request prête, nous l’envoyons à Anthropic, et la pull request n’est fusionnée qu’avec l’accord d’Anthropic, joint à l’issue.

Un programme d’installation signé pour Windows

Les antivirus vérifient un programme qu’ils ne connaissent pas chaque fois qu’il démarre, et les lanceurs d’une installation Python ne sont pas signés : sous Windows, chaque commande peut donc attendre plusieurs secondes avant de démarrer (voir Dépannage). Un programme d’installation signé, proposé aussi via winget, permet aux commandes de démarrer tout de suite.

Votre propre modèle de noms

Aujourd’hui, Latet utilise un seul modèle de noms, Privacy Filter d’OpenAI, qu’il télécharge à la demande (latet ner install) et qui lit de nombreuses langues. Un modèle à vous trouverait les noms et les termes de votre domaine, comme les médicaments et les diagnostics dans une clinique, ou les parties et les tribunaux dans un cabinet d’avocats : un classificateur de jetons ONNX sur votre machine, ou un point de terminaison que vous hébergez, comme un service GLiNER ou Presidio. Plusieurs modèles pourraient travailler ensemble, chacun ajoutant ce qu’il trouve.

Davantage de la Gemini API de Google

Lire le reste de ce qu’envoient les clients de Gemini : l’Interactions API, la Live API, la Batch API, l’envoi de fichiers, la génération d’images, et les requêtes :predict de Vertex (ses propres modèles d’embeddings et d’images). D’ici là, Latet les refuse sur ses routes Gemini plutôt que de les envoyer sans les masquer (voir Gemini CLI et Google GenAI).

D’autres agents

OpenCode connecté avec ChatGPT, ou avec ses modèles sur Amazon Bedrock ou Azure. L’API Mantle d’Amazon Bedrock pour Claude Code, et Bedrock via un point de terminaison VPC ou son adresse FIPS avec votre connexion AWS (avec une clé d’API Bedrock, les deux fonctionnent déjà). Antigravity CLI, vérifié avec Latet.

Latet Enterprise

Latet Enterprise s’adresse à une entreprise dont l’équipe de sécurité fixe les règles pour tout le monde. En plus de l’édition Community, il ajoute des règles pour tout le monde que personne ne peut assouplir, des rôles d’administration comme celui d’auditeur en lecture seule, des approbations centralisées des changements qui réduisent la protection, l’authentification unique, des rapports d’audit et des événements pour un SIEM. Inscrivez-vous à la liste d’attente pour savoir quand il sortira.

D’autres langues

Le tableau de bord, le tutoriel et la documentation existent en anglais, en italien, en allemand, en français et en espagnol. D’autres langues sont ouvertes aux contributions : voir Contribuer.