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join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根据排序选取满足条件的值\n两个问题都不是很难，之前实习面试也被问到过，蛮常见的\n4、业务相关的问题（完整的题目记不太清了，只记得大概）\n（1）dy广告视频有5个视频出现一次和4个视频出现一次的两种策略，如何验证两个策略哪个策略更好？\n我自己从ABtest的角度做了一些作答，但因为之前没接触过这一块，说的比较模糊，我感觉答的不太好\n（2）dy广告有很多的客户，建立怎么样的指标体系对客户做一个分层管理？\n从客户的角度，可以建立客户体量、待投的产品数据，从客户和dy的历史交易看，可以建立客户已投的广告数、客户已经投的钱。\n追问：你这里一共四个指标，怎么样确立一个统一的指标？\n我的理解其实就是确立四个指标的权重，可以用层次分析的方法，综合专家打分，得出权重\n追尾：假设没有专家，有很多历史数据呢？\n利用熵权法，认为指标中参数波动越大，越重要。\n5、反问：部分的业务流程一般是怎么样的？\n面试的小姐姐很好，给我很详细的解答了。\n\n结果：下午面试，晚上就约了二面的时间\n\n二面-业务面\n1、自我介绍\n和之前一样\n2、这次对实习和项目都进行了比较详细的追问：\n实习：主要的工作内容；问了新能源发展挺好的，为什么不继续做新能源\n项目：介绍了项目，有仔细追问里面的流程方法，有一些太细节的我没答上来\n3、没有问sql语句的问题\n4、业务相关的问题（完整的题目记不太清了，只记得大概）\n（1）dy广告视频有N视频出现一次的N种策略，如何验证N个策略哪个策略更好？\n和面差不多的题，我也大概说了一些，但感觉也不太对，如果有能系统回答这个问题的同学欢迎交流哇！\n（2）有每个视频的时长、类型、标签等等的数据，怎么分析他们和点赞率的关系？\n我是按建立回归模型的思路去说的，后面面试官提醒我为什么不直接算相关系数\n（3）根据分析中得出了一个结论说“视频时长越长，视频点赞率越高”，这个结果是否可靠？\n其中影响的因素可能有很多，相关性不等于因果\n5、反问：平时业务中一些机器学习的方法使用的多吗？\n\n结果：自我感觉其实不太好，业务方面的问题思路都不是很全面，本来觉得没了，第二天下午接到了电话约三面\n\n三面-HR面\n1、自我介绍\n和之前一样\n2、这次对实习进行了比较详细的追问：\n实习：主要的工作内容；其中的例子\n3、有的没的\n（1）你有遇到过什么挫折吗？\n（2）自我评价，优缺点\n（3）到岗时间，计划安排、通勤什么的\n4、反问：关于房补一系列问题\n\n结果：下午面的，晚上接到电话确认了offer，开始走流程\n\n最后：第一次写面经，如有不足多多包涵；我也是还在为自己未来感到迷茫的准应届生，欢迎大家一起多多交流~",answer_id:7046,agreewith_num:"161",comments_num:"9",answer_time:"2023-03-07",exposure_num:"3650.0万"}],question_data:[]};i.refresh="2026-10-28 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