Metadata-Version: 2.4
Name: orange3-nlp-jezyk-polski
Version: 0.0.1
Summary: Zbiór widgetów Orange3 do przetwarzania języka naturalnego w języku polskim
Author-email: Chris Lee <github@chrislee.dhs.org>
License: CC-BY-NC-SA-4.0
Project-URL: Homepage, https://github.com/chrislee35/orange3-nlp-jezyk-polski
Keywords: orange3 add-on
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: Programming Language :: Python :: 3 :: Only
Requires-Python: >=3.11
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: Orange3>=3.34.0
Requires-Dist: orange-canvas-core>=0.1.28
Requires-Dist: orange-widget-base>=4.20.0
Requires-Dist: Orange3-Text>=1.16.3
Requires-Dist: sacremoses>=0.1.1
Requires-Dist: sentimentpl>=0.0.6
Provides-Extra: test
Requires-Dist: coverage; extra == "test"
Provides-Extra: doc
Requires-Dist: sphinx; extra == "doc"
Requires-Dist: recommonmark; extra == "doc"
Requires-Dist: sphinx_rtd_theme; extra == "doc"
Dynamic: license-file

# orange3-nlp-jezyk-polski

Zbiór widgetów Orange3 do przetwarzania języka naturalnego w języku polskim.

## Instalacja

W instalatorze dodatków kliknij „Dodaj więcej...” i wpisz `orange3-nlp-jezyk-polski`

## Widgety

Możesz stworzyć przepływ pracy do analizy sentymentu tekstu w języku polskim z wykorzystaniem biblioteki sentimentPL. [SentimentPL](https://github.com/philvec/sentimentPL), stworzony przez PhilVec, to model oparty na HerBERT, wytrenowany na zbiorze danych PolEmo2.0/CLARIN-PL. Zwraca ciągły wynik sentymentu w zakresie od -1 (negatywny) do +1 (pozytywny).

![Przykładowy przepływ pracy: ładowanie recenzji produktów, analiza sentymentu i wyświetlanie wyników w tabeli danych](imgs/sentiment-workflow.png)

![Tabela danych z wynikami analizy sentymentu](imgs/sentiment-output.png)
