edt_jfa — 3D feature op

• 資料種類:voxel → sdf

• 呼叫:import match3d; match3d.edt_jfa(seed_bool, device='cpu')(或 ops3d.get("edt_jfa"))

• GPU:該運算子有 GPU 路徑(device="cuda")

用法

3D 歐氏距離變換 = Jump Flooding Algorithm(GPU)。每個體素 → 到最近 seed 的距離。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 sdf 作為輸入)

sdf_to_occupancy · fuse_to_voxel · integrate · extract_surface_points · query_distance · sdf_union · sdf_intersect · sdf_subtract

同類別(feature)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · vol_frangi · vol_sato · vol_hessian_blobness · vol_gradient_magnitude · vol_local_maxima

*Provenance: match3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.