icp_point2point_3d — 3D `refine` op

• Datenarten: points × points → pose

• Aufruf: import match3d; match3d.icp_point2point_3d(src, dst, iters=50, init_R=None, init_t=None, tol=1e-06, max_corr_dist=None, trim_ratio=None, device='cpu') (oder ops3d.get("icp_point2point_3d"))

Verwendung

Verfeinert Punktmengen mit Point-to-Point-ICP (Kabsch/SVD).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gicp_register — py -3.11 examples_3d/gicp_register.py

• itokawa_self_register — py -3.11 examples_3d/itokawa_self_register.py

• itokawa_shape_match — py -3.11 examples_3d/itokawa_shape_match.py

• partial_overlap_icp — py -3.11 examples_3d/partial_overlap_icp.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `pose` als Eingabe)

fuse_to_voxel · pose_error · bundle_adjust · mean_reprojection_error · optimize_pose_graph · relative_pose · mean_edge_error · rotation_translation_error

Gleiche Kategorie (`refine`)

refine_peak_newton · refine_translation_lk · refine_lm · refine_rotation_z · icp_point2plane

*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

icp_point2point_3d — 3D refine op